继开源FlashMLA□□□、DeepEP之后，再次开源DeepGEMM，模型训练效率及推理能力再获提升，AI应用门槛进一步降低，各行各业正在迎来一场迅猛且深刻的智能化变革。

　　医疗健康领域的“数字鸿沟”从未消失。2024年，来自全球范围内数以万计✅的患者涌向㊣欧美，翘首以盼全球领先的临床试验药物，以期获得✅生存希㊣望，而在中国，2024年药物临床试验登记总量也已达到4300项，为历年来最高。

　　然而令医患双方倍感痛苦的是，在临床试验项目苦于入组难的同时，更多渴望入组的患者却求告无门而不得入，临床试验项目在地域上的分配不均也在使得资源错配进一步加剧。偏远地区，或者缺乏人脉渠道的患者，往往奔走数年，难求一线生机。

　　传统的患者招募模式中，招募方缺乏强有力的传播渠道，而患者同样缺乏广泛的信息获取渠道，网络搜索□□、微信搜索□□、朋友圈□□□□、小红书，哪里才有真实开展的项目？哪个项目需✅要什么样的患者？我能进吗？我的申请什么进度？

　　太美医疗科技“互联网+AI大模型”的受试者招募中，患者可以通过百度搜索□□□□、公众号等多种形式接触到信息入口，查询全网正在开展的招募项目与招㊣募条件，AI智能加密信息□□□、筛选□□□□、跟踪进度，保持随访，实现全流程人性化✅的智能入组，而未能立刻匹配的患者也将被记录，一旦有匹配项目，立刻发出入组邀请，不漏掉每一次生存的希望。

　　2016年4月，‌GDPR（General Data Protection Regulation）即《通用数据保护条例》在欧盟获得通过，其严厉的个人信息保护体系一时引㊣发各方震动糖皮质激素，而在临床研究领域，除通用法规外，相关各方还要接受更多行业法规的监管。

　　因此，合规已经成为医药行业重要的运行成本。为确保在患者数据□□□□、试验内容等敏感信息的保护，在制定严㊣苛法规的同时，医药行业耗费巨资建立起完善的合规体系，以流程□□□□、数字系统等多种形式构筑安全壁垒，而在AI时代，合规壁垒的建设难度将显著降低。

　　“互联网+AI大模✅型”的招募体㊣系下，患者㊣在线即可阅读并签署泛知情✅协议，并通过AI技术确保签署者为本✅人或家属，保障签署者权益；与此同时，智能医患沟通与智能匹配将极大提升筛选效率。

　　太美医疗科技招募专家表示：“给受试者一个AI工✅具，让他们能够自主选择临床研究，他们将比我们想象中更加积极的去探索，去发现，去参与。随着智能招募体系的建立，让受试者自主选择临床研究，正在成为可能。”